CodeBuddy + WorkBuddy 安装配置指南:腾讯 AI 编程与办公工具实战
CodeBuddy + WorkBuddy 安装配置指南:腾讯 AI 编程与办公工具实战
字数:约4000字 | 阅读时间:11分钟
“编程用 CodeBuddy,办公用 WorkBuddy,腾讯把两个场景打通了。”
这两个工具是什么关系?
腾讯的 AI 工具体系在 2026 年初完成了一次重要升级。核心是两个产品:
CodeBuddy —— AI 编程工具,对标 Claude Code 和 Cursor。三种形态:
| 形态 | 面向人群 | 特点 |
|---|---|---|
| CodeBuddy IDE | 产品经理、设计师、全栈 | 对话即编程的全流程 AI IDE |
| CodeBuddy 插件 | VS Code / JetBrains 用户 | 装在现有 IDE 里,不换工具 |
| CodeBuddy Code (CLI) | DevOps、资深开发者 | 终端里跑 AI Agent |
WorkBuddy —— AI 办公桌面 Agent,跑在你电脑上的”AI 同事”。能自主拆解任务、批量处理文件、生成文档报表、甚至通过企业微信/QQ 远程控制你的电脑。
两者共享同一个底层模型和技能生态。CodeBuddy 专注写代码,WorkBuddy 专注干杂活。加上腾讯云 CloudBase 集成,可以在 CodeBuddy IDE 里直接管数据库、写云函数,不用切到腾讯云控制台。
2026 年 1 月 CodeBuddy Code 发布 2.0 版本,腾讯内部研发团队已有 90% 代码由其自生成。WorkBuddy 在 2026 年 2 月启动内测,覆盖超 2000 名员工。
CodeBuddy Code (CLI) 安装与配置
安装
方式一:npm 安装(推荐)
1 | npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code |
需要 Node.js 18.20+。国内加速:
1 | npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code --registry https://registry.npmmirror.com |
也支持 pnpm、yarn、bun:
1 | pnpm add -g @tencent-ai/codebuddy-code |
方式二:Homebrew
1 | brew tap Tencent-CodeBuddy/tap |
不需要 Node.js。
方式三:原生二进制(Beta)
macOS / Linux:
1 | curl -fsSL https://copilot.tencent.com/cli/install.sh | bash |
Windows:
1 | irm https://copilot.tencent.com/cli/install.ps1 | iex |
单文件可执行,不依赖 Node.js。
验证安装:
1 | codebuddy --version |
首次配置
进入项目目录,启动 CodeBuddy:
1 | cd /path/to/your/project |
首次启动会提示登录腾讯云账号。登录后在 TUI 界面中运行 /init,分析项目结构并生成 .codebuddy/rules 配置文件。
核心使用
CodeBuddy Code 提供三种模式(按 Tab 键切换):
Plan 模式 —— AI 只分析不修改,生成实施方案。适合复杂任务,先看方案再动手。
Build 模式 —— AI 直接修改代码。适合明确的小改动。
Auto 模式 —— AI 全自主执行。适合信任度高的重复性任务。
引用文件用 @:
1 | > 解释一下 @src/main/java/com/example/UserService.java 的认证逻辑 |
编程实战:用 CodeBuddy 搭建 Spring Boot REST API
场景:从一个空目录开始,用 CodeBuddy 完成一个用户管理 API。
1 | > 在当前目录创建一个 Spring Boot 3.4 项目,使用 Java 21,包含用户管理 CRUD,用 MyBatis-Plus 做持久层,H2 做内存数据库 |
CodeBuddy 会自动:
- 创建 Maven 项目结构
- 生成 pom.xml 依赖
- 编写 Entity、Mapper、Service、Controller
- 配置 application.yml
- 写好启动类
接着让它加测试:
1 | > 为 UserController 写单元测试,用 MockMvc,覆盖增删改查四个接口 |
然后让它跑测试:
1 | > 运行所有测试,修复失败的用例 |
整个过程不需要手动写一行代码。CodeBuddy 会读取已有文件、理解项目结构、生成代码、执行命令、根据报错自动修复。
Memory 功能
CodeBuddy 有项目级记忆。它会记住你的编码风格、项目约定、常用依赖版本,后续对话中自动遵循。
查看记忆:
1 | > /memory |
MCP 扩展
CodeBuddy 支持 MCP(Model Context Protocol),可以连接外部工具:
- 数据库查询
- API 调试
- 设计稿读取
- 文档检索
在项目根目录创建 .codebuddy/mcp.json 配置 MCP 服务。
更新与卸载
1 | # 手动更新 |
WorkBuddy 安装与配置
系统要求
- Windows 10/11 或 macOS 10.15+
- 磁盘空间:约 150-180 MB
- 网络:稳定连接(模型推理在云端)
下载安装
官网:https://www.codebuddy.cn/work/
Windows:
- 下载 WorkBuddySetup.exe(约 150-180 MB)
- 双击安装,按向导操作
- 安装完成自动启动
- 用腾讯账号登录(推荐企业微信或 QQ)
macOS:
- 下载 WorkBuddy.dmg
- 拖拽到”应用程序”文件夹
- 如提示”无法打开”,进入 系统设置 → 安全性与隐私 → 允许
- 登录并授权文件访问
首次配置
文件访问权限
WorkBuddy 需要读取和修改本地文件。建议授权常用文件夹:桌面、文档、下载。仅授权必要的目录,避免敏感数据泄露。
模型选择
WorkBuddy 支持切换多种大模型:
| 模型 | 推荐场景 | 特点 |
|---|---|---|
| 混元 | 日常办公 | 腾讯自研,响应快 |
| DeepSeek | 复杂分析 | 推理能力强 |
| GLM | 中文理解 | 中文语境好 |
| Kimi | 文案创作 | 文本质量高 |
| MiniMax | 多模态 | 图片处理能力强 |
日常办公用混元就够了,复杂的数据分析切 DeepSeek 或 GLM。
远程控制(Claw 功能)
这是 WorkBuddy 最实用的功能之一:
- 打开 WorkBuddy → 右上角”个人中心”
- 点击”Claw 设置”
- 选择绑定的通讯工具(企业微信、QQ、飞书、钉钉)
- 扫码完成绑定
绑定后,你在手机上给 WorkBuddy 机器人发消息,它会远程调度你电脑上的 WorkBuddy 执行任务。
办公实战:自动生成周报
场景:每周五手动写周报太烦,让 WorkBuddy 自动搞定。
Step 1:准备数据源
把本周的工作记录放在一个文件夹里(代码提交记录、会议纪要、完成的文档等)。
Step 2:下达指令
1 | 读取"桌面/本周工作记录"文件夹里的所有文档,提取关键信息,生成一份周报,包含:本周完成事项、进行中事项、遇到的问题、下周计划。格式用 Word,按公司周报模板排版。 |
Step 3:确认执行
WorkBuddy 会先展示执行计划,你确认后它在沙箱环境中运行,实时显示进度。完成后直接交付 Word 文件。
办公实战:Excel 数据分析
场景:销售部门每月要合并多个 Excel 做分析。
1 | 把"下载/2026Q1销售数据"文件夹里所有 Excel 合并,按月份分组,计算各产品线环比增长率,生成柱状图和趋势分析报告,输出为 PPT。 |
WorkBuddy 会:
- 扫描文件夹,识别所有 Excel 文件
- 合并数据
- 计算环比
- 生成图表
- 输出 PPT
编程实战:远程用 WorkBuddy 管代码
场景:人在外面,突然需要处理一个紧急 Bug。
在手机企业微信里给 WorkBuddy 发消息:
1 | 打开我电脑上的 "D:/projects/order-service" 项目,拉取最新代码,运行测试,如果测试失败就把失败信息发给我 |
WorkBuddy 在你电脑上执行 Git pull → 运行测试 → 把结果推送到你的手机。不需要打开电脑,不需要 VPN。
定时任务
WorkBuddy 支持设置自动化任务:
1 | 每天早上 9 点自动读取"下载/订单数据"文件夹,导出昨日新增订单到 Excel,发送到"销售部"企业微信群 |
适合固定重复的日报、数据导出、文件整理等工作。
技能(Skill)系统
WorkBuddy 兼容 OpenClaw 社区技能生态,可以安装扩展:
- PDF 处理技能
- Excel 数据分析技能
- 浏览器自动化技能
- 邮件发送技能
也支持自定义插件开发,在 .codebuddy-plugin/plugin.json 中定义插件元数据即可。
CodeBuddy + WorkBuddy 联动
两者配合使用的实际场景:
场景:开发 + 文档一体化
- 用 CodeBuddy Code 在终端里开发功能
- 开发完成后,用 WorkBuddy 自动生成 API 文档和测试报告
- WorkBuddy 把文档发到企业微信群,通知产品和测试
场景:CloudBase 全链路
- CodeBuddy IDE 里写云函数
- 直接管理 CloudBase 数据库
- WorkBuddy 定时导出数据报表
场景:跨设备协作
- 在公司电脑用 CodeBuddy 写代码
- 下班后用手机通过 WorkBuddy 远程触发测试
- 测试结果推送到手机
注意事项
安全:
- 仅授权必要的文件夹访问权限
- 避免让 AI 处理涉密数据
- 定期检查执行日志
- WorkBuddy 的沙箱机制可以隔离执行环境
费用:
- CodeBuddy Code CLI 免费使用
- WorkBuddy 新用户赠送 5000 Credits
- 复杂任务消耗较多 Credits,按需充值
与 OpenClaw 的关系:
- WorkBuddy 兼容 OpenClaw 社区技能生态
- WorkBuddy ≠ OpenClaw,前者是腾讯的桌面客户端,后者是开源的个人 AI 助手平台
- 可以同时使用,互不冲突
总结
腾讯这套组合的核心价值在于”打通”——写代码和干杂活用同一套工具链,不需要在 Cursor 和 ChatGPT 之间来回切换。
CodeBuddy Code 适合已经熟悉终端的开发者,安装简单,npm 一行搞定。WorkBuddy 适合需要处理大量办公杂活的职场人,下载安装零配置。
如果你在国内开发、用腾讯云生态、或者需要一个能远程控制电脑的 AI 办公助手,这套工具值得试一试。
CodeBuddy 官网:https://www.codebuddy.ai | WorkBuddy 官网:https://www.codebuddy.cn/work/
- 本文基于 2026 年 4 月最新版本编写。







